七夏的树洞🐿️

1. 标识符 命名规则： 由字母（AZ, az）、数字（0~9）和下划线（_）组成。 不能以数字开头。 区分大小写（如 Name 和 name 不同）。 不能与保留字（关键字）重名。 命名规范（PEP 8 建议）： 变量名、函数名、方法名：全小写，单词间用下划线分隔（如 my_var）。 类名：首字母大写（驼峰命名法，如 MyClass）。 常量名：全大写，单词间用下划线分隔（如 MAX_SIZE）。 合法性检查：可通过 str.isidentifier() 方法判断一个字符串是否为合法标识符。 2. 保留字（关键字） Python 保留字不能用作标识符，否则会引发语法错误。 保留字列表如下（不同版本略有增减，以实际环境为准）：1False, None, True, and, as, assert, async, await, break, class, continue, def, del, elif, else, except, finally, for, from, global, if, import, in, is, lambda, nonlocal, no...

1、函数的定义 函数是一段具有特定功能的、可重用的语句组，是一种功能的抽象。 用函数名来表示并通过函数名进行完成功能调用。 两个作用：降低编程难度和代码复用。 Python定义一个函数语法形式： 123def <函数名>(<参数列表>): <函数体> return <返回值列表> 注意：函数体相对于 def 关键字必须缩进（通常为 4 个空格或 1 个 Tab），这是 Python 语法的强制要求。 即便函数没有参数，括号也不能省略，如 def func():。 函数定义时参数列表中的变量称为形参，函数体中的代码不会立即执行，只有在函数被调用时才会运行。 2、函数的调用 调用程序在 调用处 暂停执行； 在调用时将 实参复制 给函数的 形参； 执行 函数体语句； 函数执行结束给出返回值，程序回到调用前的 暂停处 继续执行。 调用方式：直接使用 函数名(实参列表) 即可，如 result = add(3, 5)。在调用之前，函数必须已经被定义。 3、lambda函数（匿名函数） 一种特殊的函数——匿名函数，又...

1. 程序控制结构1.1 顺序结构 程序按代码的书写顺序从上到下逐条执行，每条语句执行一次（除非被分支或循环改变流程）。 1.2 分支结构（选择结构） 通过 if、elif、else 实现多路条件判断。 基本语法：123456if 条件表达式1: 语句块1elif 条件表达式2: 语句块2else: 语句块3 elif 可以有零个或多个，else 最多一个且放在最后。 条件表达式的结果会被隐式转换为布尔值（True 或 False）。 注意：Python 3.10 之前没有 switch/case 语句，使用 if-elif-else 实现多分支判断。二级考试环境（3.5.3~3.9.10）不支持 match 语句。 常见易错点： 不要忘记冒号（:）。 缩进必须严格一致（建议使用 4 个空格，不要混用 Tab 和空格）。 条件中慎用赋值（=），避免误写成比较（==）。 1.3 循环结构1.3.1 for 循环 用于遍历可迭代对象（字符串、列表、元组、字典、range 等）。 基本语法：12for 变量 in 可迭代对象: 循环体 遍历字典...

1. 字符串操作符 + 拼接：连接两个字符串，生成新字符串。注意 + 两侧都必须是字符串，否则抛出 TypeError。 * 重复：字符串与整数相乘，重复复制该字符串指定次数。 in 和 not in：成员判断，判断子串是否（不）存在于原字符串中，返回布尔值。 比较运算符（==、!=、>、<、>=、<=）：按字典序（Unicode 码点）比较两个字符串。逐字符比较，遇到第一个不同的字符即决定大小。 len()：返回字符串长度（字符个数）。 max() / min()：返回最大/最小字符（按 Unicode 码点）。 2. 字符串索引 正向索引：从 0 开始，0 表示第一个字符，len(s)-1 表示最后一个字符。 反向索引：从 -1 开始，-1 表示最后一个字符，-len(s) 表示第一个字符。 示例：12345s = "Python"print(s[0]) # 'P'print(s[-1]) # 'n'print(s[5]) # 'n'...

1. 文件的基本操作1.1 文件的类型 文本文件：采用统一字符编码（如 UTF-8、GBK），以字符为单位存储，可直接用文本编辑器查看。 二进制文件：没有统一的字符编码，以字节为单位存储（如图片、音频、视频、可执行文件等），需要特定程序解析。 1.2 文件的操作流程 标准流程：打开文件（open()） → 读/写操作 → 关闭文件（close()） 1.2.1 打开文件 —— open() 函数语法： 1<变量名> = open(<文件路径及文件名>, <打开模式>, encoding=<编码>) encoding 参数仅在文本模式下有效，用于指定字符编码（如 "utf-8"）。 打开模式详解： 模式 描述 'r' 只读模式（默认）。文件必须存在，否则抛出 FileNotFoundError。 'w' 覆盖写模式。文件不存在则创建，存在则完全覆盖原有内容（清空后写入）。 'x' 创建写模式。文件不存在则创建，存在则抛出 Fi...

VMware虚拟机代理配置与网络排障完全指南：从Git Clone超时到成功解决 适用场景：宿主机（Windows）已配置代理工具，VMware虚拟机（Ubuntu）能Ping通外网或显示已连接，但执行git clone长时间卡顿或报错Failed to connect。 一、 故障现象与环境定性 宿主环境：Windows 10/11，代理软件（Clash/V2Ray）监听端口7897。 虚拟环境：Ubuntu 22.04/24.04，网络模式为NAT模式。 核心矛盾：虚拟机显示”已联网”，但访问GitHub等境外服务时无响应或超时。 二、 核心排障逻辑（三板斧）解决此类问题不能只看”有没有网”，而要看”流量能否正确进入代理管道”。 1. 网络基底校验：Ping不通不代表断网很多开发者习惯先用ping 192.168.118.1测试物理机连通性。但在实战中，Windows防火墙默认屏蔽ICMP协议（回显请求），导致100% packet loss。这是正常现象，只要虚拟机网卡（NAT模式）获取了正确IP，底层链路即视为畅通。 2. 代理绑定校...

机器学习、数据科学与神经网络：给初学者的概念辨析课当你初入人工智能的大门，迎面而来的三座大山往往是：机器学习、数据科学、神经网络。它们就像三位形影不离的朋友，却又各自独立，让不少初学者犯迷糊。 今天，我们不求大而全，只求用两个你身边的场景，把这几个概念的边界彻底厘清。 一、机器学习与数据科学：预测引擎与决策艺术先记住一句话：机器学习负责造矛，数据科学负责舞矛。 我们用电商平台为例。你打开购物 App，它会根据你的浏览记录和购买历史，猜出你可能想买什么并推送给你。这个过程，可以切成两半来看。 机器学习（以监督式学习为例）它干的活儿就是：给你输入 A（用户行为数据），输出 B（未来三天购买某商品的可能性）。机器学习追求的是 “猜得准”——这个映射关系越准，预测引擎就越强大。它只关心一个具体的预测任务，而不关心这个预测结果到底要怎么用。 数据科学它关注的则是一个完整的旅程：从“我们到底要解决什么业务问题”开始，到“需要收集哪些数据、怎么清洗、怎么分析”，再到“调用机器学习模型做出预测”，最后还要结合库存、用户疲劳度、商业策略等因素，给出一个可执行的决策——比如“向用户 A 推送带...

📍 1. 引言：我的懵逼时刻事情要从最近做的一道题目说起，做这个题目的时候，我的状态大部分时候是处于蒙圈的，因为这个题目很绕，题目中的x29, x30, x19, sp等的符号真的理不清。题目代码如下： 123456789101112131415161718192021222324//C code in mstore.clong mult2(long, long);void multstore(long x,long y, long *dest){ long t = mult2(x, y); *dest = t;}//Assembly file in mstore.smultstore: stp x29, x30, [sp, -32]! mov x29, sp str x19, [sp, 16] mov x19, x2 bl mult2 str x0, [x19] ldr x19, [sp, 16] ldp x29, x30, [sp...

机器学习初探：从生活中读懂监督式学习引言：三个场景，一个共同的秘密 你有没有想过，为什么手机能自动识别骚扰短信，翻译软件能把英文一键转成中文，语音助手又能把你说的话变成精准的文字？这些我们早已习以为常的便利，背后其实藏着同一个秘密——监督式学习。它就像是当代人工智能领域里最基础、也最健壮的一块积木。作为一个同样从零开始的探索者，我想用最简单的话，把这扇门慢慢推开。 一、什么是监督式学习？A 到 B 的映射想象一下你要训练一个新来的实习生帮你做垃圾分类。你手把手地教他：把“废纸”的照片递给他，然后告诉他这张要放进“可回收”桶；把“果皮”的照片给他，告诉他这张要放进“厨余”桶。你给的一对对“照片-答案”，就是数据。实习生反复看这些例子，自己的大脑里逐渐建立起一种判断规则，不用你再开口，他就能直接根据照片把垃圾扔对。这个过程，在机器学习的世界里就叫监督式学习。 更抽象一点说，监督式学习要完成的任务就是学习一个从输入 A 到输出 B 的映射。我们给模型（那个实习生的数字大脑）大量配对好的例子：如果输入是一封垃圾邮件，就期望它输出“1”（拦截）；如果是一封正常邮件，就输出“0”（放行）。...

Linux入门指南：从系统概念到基础命令实战 本文系统梳理Linux操作系统的核心概念、安装方式及常用命令，帮助初学者快速建立知识框架并上手实操。 一、Linux是什么？Linux是一种开源、免费使用的类Unix操作系统，其内核由芬兰大学生**林纳斯·托瓦兹（Linus Torvalds）**于1991年首次发布。与Windows或macOS不同，Linux并非由单一公司拥有，而是由全球开源社区共同维护和发展。 Linux系统的层次结构Linux系统由以下四个层次组成，自底向上依次为： 层次 说明 内核（Kernel） 系统的核心和基础，负责管理硬件设备、内存、进程调度等底层服务 系统库（System Libraries） 为应用程序提供调用接口的软件库，如glibc Shell 用户与操作系统交互的接口，常见的有Bash、Zsh等 应用程序（Applications） 各类软件工具和服务程序，如文本编辑器、Web服务器等 二、为什么选择Ubuntu作为入门发行版？Linux拥有众多发行版（Distribution），如Ubuntu、CentOS、...